Glosario técnico BionicAdri · 30+ términos de IA, agentes y compliance

ADRI BionicAdri RAG pgvector LangGraph Pool LLM Failover automático Token consumido On-Premise Lemonade Server AMD Ryzen AI OR-Tools VeriFactu Ley Control Horario PGC MQTT Modbus OPC-UA YOLO v8 Whisper ASR dlib face recognition ALPR Agente autónomo Browser stealth RAG hybrid search HyDE FastAPI SSE Supervisor LangGraph Spawn worker Pool tier GDPR sovereign

ADRI (Agente Distribuido de Respuesta Inteligente): Sistema multi-agente de IA desarrollado por AppNet Developer. Coordina 8 agentes especialistas (Supervisor, Code Orchestrator, Browser, Vision, Messaging, Social Media, Data Analysis, Planner) con 14 pools LLM y failover automático. Es el motor detrás de BionicAdri.
BionicAdri (BionicEyE + ADRI): Sistema Operativo Empresarial (Business OS) que une la plataforma BionicEyE (Laravel) con el motor multi-agente ADRI. Vendido como equipo de 8 agentes IA autónomos para empresas. Modalidades Cloud, Híbrido y On-Premise.
RAG (Retrieval Augmented Generation): Técnica que combina búsqueda semántica en base de datos vectorial con generación por LLM. ADRI usa RAG sobre pgvector con embeddings Jina v3 + reranker Jina v2 para inyectar contexto empresarial específico en cada consulta.
pgvector: Extensión de PostgreSQL para almacenar y buscar embeddings vectoriales de alta dimensión. BionicAdri lo usa con índice HNSW (vector_cosine_ops) para búsqueda semántica RAG sobre documentos empresariales.
LangGraph: Framework de Python para construir flujos multi-agente con estado y bucles de control. ADRI lo usa como motor de orquestación de los 8 agentes, con checkpointing en PostgreSQL para mantener historial de conversación.
Pool LLM: Grupo lógico de modelos LLM intercambiables, definido por proveedor y prioridad. ADRI tiene 14 pools (uno por agente + especiales como SUMMARIZER, EMBEDDINGS, WHISPER) con failover automático: si un proveedor falla o satura, salta al siguiente sin que el usuario lo note.
Failover automático: Mecanismo que cambia de proveedor LLM al siguiente del pool cuando el primario falla, devuelve error o supera latencia umbral. Garantiza disponibilidad sin intervención manual. Implementado vía LEAST_BUSY priority+failover en cada pool.
Token consumido: Unidad real de facturación en BionicAdri. Una consulta puede lanzar 1-40 llamadas LLM internas; cada una consume tokens (input + output). El usuario solo paga los tokens reales gastados, no por consulta ni por suscripción de modelo.
On-Premise: Modalidad de despliegue donde TODO el stack (Laravel + ADRI + modelos LLM) se ejecuta en hardware del cliente. Los datos nunca salen de su infraestructura. Requiere mínimo 32 cores AMD/ARM/Intel y 128GB RAM. Coste por token = 0€.
Lemonade Server: Servidor LLM local optimizado para hardware AMD Ryzen AI (NPU + GPU). Permite ejecutar modelos cuantizados directamente en CPU/GPU consumer sin dependencia cloud. Usado en modalidad On-Premise de BionicAdri.
AMD Ryzen AI: Línea de procesadores AMD con NPU (Neural Processing Unit) dedicada a inferencia IA. Ofrece capacidad de ejecutar modelos LLM medianos localmente con buen rendimiento energético. Hardware base de la modalidad On-Premise de BionicAdri.
OR-Tools (Google OR-Tools CP-SAT): Suite de optimización combinatoria de Google. BionicAdri lo usa en el agente Planner para resolver problemas de planificación de producción, secuencia de órdenes, balanceo de líneas, optimización de rutas logísticas y scheduling con restricciones.
VeriFactu (AEAT): Sistema de facturación electrónica obligatorio para autónomos y PYMES en España (Real Decreto 1007/2023). BionicAdri implementa hash SHA-256, encadenamiento de facturas y comunicación SOAP con AEAT. Incluye modelos 303 (IVA trimestral), 347 y 390.
Ley de Control Horario (RD-L 8/2019): Real Decreto-Ley 8/2019 que obliga a empresas españolas a registrar la jornada laboral diaria de cada empleado. BionicAdri cumple 21/21 requisitos obligatorios + 12/12 recomendados, incluyendo fichaje GPS, alertas de horas extra, verificación descanso 12h y portal de inspector de trabajo.
PGC (Plan General de Contabilidad): Norma contable que rige las cuentas anuales en España. ADRI genera automáticamente asientos contables según el PGC al emitir facturas, registrar gastos o procesar nóminas.
MQTT: Protocolo de mensajería ligero pub/sub para IoT. AppNet Developer lo usa para integrar sensores industriales (temperatura, vibración, presión) con dashboards en tiempo real y triggers automáticos en ADRI.
Modbus: Protocolo serie de comunicación industrial usado para PLCs, RTUs y dispositivos de campo. ADRI lo usa para integrarse con sistemas SCADA y MES existentes en plantas industriales.
OPC-UA: Estándar abierto de interoperabilidad industrial (Industry 4.0). Permite a ADRI conectarse a maquinaria CNC, robots y sistemas MES de cualquier fabricante de forma segura y estructurada.
YOLO v8: Modelo de detección de objetos en tiempo real (You Only Look Once). El agente Vision de ADRI lo usa para detectar personas, vehículos, matrículas y objetos en cámaras de videovigilancia, con bounding boxes y alertas WhatsApp.
Whisper ASR: Modelo de reconocimiento automático del habla. ADRI usa Whisper large-v3-turbo en un pool (cloud + local fallback) para transcribir audios de WhatsApp, llamadas y archivos. Soporta 99+ idiomas.
dlib face recognition: Biblioteca C++ con embeddings faciales de 128 dimensiones. ADRI Vision la usa para reconocimiento facial en cámaras: detecta una persona con YOLO, recorta la cara, genera el embedding y lo busca en pgvector contra una base de datos de rostros conocidos.
ALPR (Automatic License Plate Recognition): Reconocimiento automático de matrículas. Pipeline en ADRI: cámara → YOLO detecta vehículo → crop → OCR sobre placa → registro con timestamp en base de datos. Útil para control de accesos, parking y logística.
Agente autónomo: Programa IA capaz de descomponer una petición, decidir qué herramientas usar, ejecutarlas, evaluar resultados e iterar sin intervención humana. ADRI implementa 8 agentes especializados, cada uno con su propio set de herramientas y prompt.
Browser stealth: Técnica de automatización web que evita detección como bot. ADRI Browser usa browser-use + Chrome con perfiles persistentes, viewport realistas y delay humano-like. Incluye VNC dinámico para que el usuario complete 2FA manualmente cuando hace falta.
RAG hybrid search: Combinación de búsqueda vectorial (similitud semántica) + búsqueda full-text (FTS5 / GIN tsvector) + reranking por cross-encoder. ADRI lo usa para encontrar el contexto óptimo en documentos largos antes de pasarlo al LLM.
HyDE (Hypothetical Document Embeddings): Técnica RAG: el LLM genera un documento hipotético que respondería a la pregunta del usuario, y luego se busca con ese documento como query vectorial. Mejora la recuperación cuando la pregunta es vaga o abstracta. ADRI lo usa cuando se le activa explícitamente.
FastAPI: Framework Python para construir APIs REST asíncronas. ADRI está construido sobre FastAPI con SSE (Server-Sent Events) para streaming en tiempo real de las respuestas de los agentes al frontend Laravel.
SSE (Server-Sent Events): Protocolo HTTP unidireccional para streaming desde servidor al cliente. ADRI lo usa en /query/stream para enviar la respuesta del LLM token-a-token y el progreso de cada tool_call al frontend BionicAdri.
Supervisor LangGraph: Patrón arquitectónico donde un agente coordinador delega tareas a agentes especialistas. En ADRI el Supervisor descompone la petición, consulta RAG, decide qué agentes invocar (incluso en paralelo), y combina sus respuestas. No ejecuta tareas por sí mismo.
Spawn worker: Patrón en ADRI donde el agente Code Orchestrator crea sub-agentes paralelos (workers) para dividir tareas grandes en sub-tareas independientes. Los workers no tienen historial previo, ejecutan su sub-tarea y devuelven resultado al orchestrator.
Pool tier: Nivel de calidad/coste de un pool LLM. ADRI usa 2 tiers: low (default, modelos más baratos y rápidos para tareas simples) y normal (modelos premium para programación y análisis complejo). El usuario puede forzar tier vía API.
GDPR sovereign: Cumplimiento RGPD con soberanía de dato real: los datos personales nunca salen de la infraestructura del cliente. Garantizado en modalidad On-Premise de BionicAdri donde los modelos LLM se ejecutan localmente sin enviar datos a APIs cloud externas.

Glosario mantenido por Liviu Diaconu · Última actualización: 14 mayo 2026

¿Falta algún término? Propón uno →